Leading Healthcare Product

AutoSeg

Hybrid Segmentation Algorithm

Deep learning + 수치계산 알고리즘 기술 결합

Segmentation 및 Vessel Analysis의 완전 자동화

AutoSeg


Hybrid Segmentation Algorithm


Deep Learning + 수치계산 알고리즘 기술 결합

Segmentation 및 Vessel Analysis의 완전 자동화

CT DATA

Auto Segmentation

(Deep Learning)

CT DATA (Segmentation)

3D Coronary Model

CT DATA

CT DATA

(Segmentation)

Auto Segmentation

(Deep Learning)

3D Coronary Model

  • 오토 세그멘테이션은 심혈관/뇌혈관 CFD 시뮬레이션의 완전 자동화를 위한 필수 기술입니다.
  • 심혈관 뇌혈관 3차원 형상화 과정에서 인간의 개입으로 인한 문제점(표준화)를 해결할 수 있습니다.
  • 완전자동화 : Case당 10분이내 추출 완료
  • 뇌혈관 세그멘테이션 기술은 현재 개발 중이며, 향후 뇌혈관 시뮬레이션 기술에 적용할 예정입니다.
  • 딥러닝 기반 이미지 분할 기법을 통해 관상동맥과 대동맥을 비롯하여 심방, 심실 등 심장을 구성하는 다양한 component들을 완전자동으로 인식하여 영역화하는 소프트웨어
  • 관상동맥의 협착, plaque 등에 대한 분석결과를 제공하며, 대동맥의 정보를 제공하는 TAVI 기능도 포함함.

          *본 제품은 현재 연구목적으로 사용되고 있습니다.

• 오토 세그멘테이션은 심혈관/뇌혈관 CFD 시뮬레이션의 완전 자동화를 위한 필수 기술입니다.

• 심혈관 뇌혈관 3차원 형상화 과정에서 인간의 개입으로 인한 문제점(표준화)를 해결할 수 있습니다.


• 완전자동화 : Case당 10분이내 추출 완료

• 뇌혈관 세그멘테이션 기술은 현재 개발 중이며, 향후 뇌혈관 시뮬레이션 기술에 적용할 예정입니다.


• 딥러닝 기반 이미지 분할 기법을 통해 관상동맥과 대동맥을 비롯하여 심방, 심실 등 심장을 구성하는 다양한 

  component들을 완전자동으로 인식하여 영역화하는 소프트웨어

• 관상동맥의 협착, plaque 등에 대한 분석결과를 제공하며, 대동맥의 정보를 제공하는 TAVI 기능도 포함함.


*본 제품은 현재 연구목적으로 사용되고 있습니다.

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